@Luc-Laurent Salvador
 
 ’’Bref, Gollum vous a très bien répondu. Je n’ai plus rien à ajouter sauf une suggestion taquine : changez de pseudo. Vous n’étudiez pas l’ignorance, vous la cultivez. Nuance. 

 — > Tiens, vous aussi vous faites dans le rigolard ? Pour votre information l’agnotologie n’est pas l’étude de l’ignorance, mais de la production d’ignorance. Nuance que la paresse intellectuelle empêche de percevoir.
 
 ’’ Je n’ai plus rien à ajouter’’
— > Vous avez le droit de jeter l’éponge.
 
 Au sujet des technologies en matière d’IA, on peut en parler si vous voulez.
Par exemple ceci :
«  La vision par ordinateur permet aux machines de reconnaître les images à la manière des humains. Ainsi, plutôt que de ne percevoir qu’un amas de pixels, les ordinateurs peuvent désormais comprendre ce que ces pixels représentent’ ’’
 — > L’auteur de ce texte est un vulgarisateur qui ne comprend pas ce dont il parle.
 De fait, le fichier bitmap de l’image subit une transformation mathématique, et le résultat est comparé à toutes les données d’images connues dans sa base de données. La machine affiche celle ou celles qui lui correspondent le mieux. Rien de bien mystérieux là-dedans.
 
Dans cet autre article il est dit : « L’une des raisons est que nous ne savons toujours pas, en réalité, comment fonctionne la vision humaine.  »
— > Hé bien si, nous le savons, grâce à deux chercheurs rennais
 
 Petite mathématique du cerveau - Une théorie de l’information mentale :
Claude Berrou Vincent Gripon Rennais
 
« Du neurone, composant fondamental du cerveau, on sait à peu près tout. De l’information mentale qu’il traite, on ne sait presque rien. Sous quelle forme « matérielle » et selon quelle organisation interne notre cerveau range-t-il ses visages connus, ses poèmes préférés et ses numéros de téléphone ? De quelle manière les restitue-t-il à la demande ? Ces questions ayant trait à l’information mentale relèvent moins de la biologie et de la neuroanatomie que de la théorie de l’information, formulée à l’origine par des spécialistes des télécommunications et du codage.
Cet ouvrage très abordable apporte une première réponse concrète, mathématiquement cohérente et biologiquement plausible, sur la manière dont le réseau neural fixe et remémore ses éléments de connaissance. S’y mêlent, en une théorie originale, neurones et graphes, codes correcteurs d’erreurs et colonnes corticales, « cliques » neurales et autres « tournois », en quête des algorithmes de notre cerveau. Les perspectives de développement offertes par cette théorie et par le modèle de mémoire cérébrale entièrement numérique auquel elle conduit sont nombreuses et prometteuses, en neurosciences comme dans le champ de l’intelligence artificielle.
Claude Berrou, professeur à Télécom Bretagne et membre de l’Académie des sciences, est à l’origine des « turbocodes », codes correcteurs d’erreurs utilisés dans la téléphonie mobile (domaine et entreprise dans lesquels j’ai également fait une partie de ma carrière). Ses travaux sur le traitement distribué de l’information et le codage l’ont amené à jeter un regard nouveau sur le fonctionnement cérébral.
Vincent Gripon, docteur en sciences et technologies de l’information et de la communication, travaille sur la théorie des graphes, la théorie de l’information, les réseaux de neurones formels et les nouvelles voies de l’intelligence artificielle. »
 
nb ? Je possède leur ouvrage cité, que j’ai minutieusement étudié.
 
 Je peux continuer longtemps sur ces sujet si vous êtes capable de me donner la réplique savante.