Malheureusement je ne voie aucune correlation dans aucun de ces graphs. La correlation concernant la pauvrete est biaise car :
1) l’etalonement des valeurs est faible
2) quelques points (4 pour etre juste) jouent un effet de levier sur les valeurs extremes
Pour etre strict, une correlation ne peut s’appliquer que sur des variables normees (qui suivent une loi gaussienne et la j’en doute). Dans le cas contraire, il faut appliquer une formule non parametrique qui compare non plus la valeur mais le rang :
R(X, Y) = sum (if(xi<yj ?1 :-1)) / (n*m) avec i e [1,n] et j e [1,m]
Avec des statistiques mal utilisees on peut tout prouver, et malheureusement ici elles sont mal utilises.
Il faudrait aussi ajouter que le taux de pauvrete n’indique que le % de personnes vivant avec moins que 50% (a confirmer) que le revenu median. Donc le taux de pauvrete indique l’ecart entre les salaires extremes. Un meilleur indicateur serait l’indice de pauvrete qui utilise l’alphabetisation, l’autosuffisance, l’acces au soins. Rien de facile a calculer.
Mais c’est une voie d’etude car votre papier tel quel serait immediatement refuse dans toute bonne revue scientifique
