Pour une fois qu’un article scientifique est écrit par un auteur dans agoravox, alors il faut le lire et le respecter un peu. Ca change du bullshit quotidien anti-covid/macron.... et autre.

Alors la problématique des transistors, ou pas, tout le monde s’en fout. C’est le HARDWARE. La seule différence est la miniaturisation et la performance, mais fondamentalement un programme sur un super CPU ou sur un mecano en bois a base d’engrenage fera exactement la même chose, mais pas dans le meme temps.

En tout cas dans la théorie de l’information NON-Quantique. L’IA aujourd’hui est basée exclusivement sur l’informatique classique donc 100% déterministe, bref un très trés gros engrenage en bois.

Est-ce que l’IA aujourdhui cad le Machine Learning représente ce que fait le cerveau humain. NON, trés partiellement.

Mais si vous voulez comprendre réellement ce que c’est que l’IA, alors lisez bien ce que je vais vous expliquer maintenant (oui c’est un domaine que je pratique et connais trés bien, disons plus de 40 ans...).

Point 1 : Personne ne sait définir ce qu’est l’intelligence, alors les définitions de l’IA sont du flan.

Point 2 : L« homme s’est auto-attribué par égocentrisme le qualificatif d’intelligent, mais refuse de l’attribuer a la machine, quand bien même la machine ferait une tache intellectuelle plus performante que l’Homme.

Point 3 : Le cerveau humain est le résultat de l’évolution Darwinienne de la selection naturelle, et a empilé toute une série de fonctionnement spécifiques adaptés au cours de son évolution

Point 4 : un beau jour les informaticiens ont dit : on va faire une machine qui fait la meme chose que l’homme, et on dira qu’on fait de l’IA.

Point 5 : Pas de chance il existe plusieurs manières de fonctionner chez un cerveau humain, un mode logique/conscient, un mode intuitif/inconscient. C’est le résultat de l’histoire de l’humanité (ce n’est pas moi qui le dit, ce sont tous les neurologues/psychologues et accessoirement des prix nobels).

Point 6 : Pendant 30 ans les informaticiens qui etaient de formation matheuse ont reproduit le fonctionnement du cerveau logique/conscient, et tout etait super bien sauf que dans la vie courante ca ne marchait pas... Impossible de reconnaitre une photo de chat avec un systeme expert et une batterie de regles de logiques.

Point 7 : Alors les Datascientists sont retombés sur les livres d’IA des années 50 et on essayé a nouveau les réseaux neuronaux, et la Bingo, ca répondait super bien. En bref, ca donnait les memes résultats »absurdes« que l’humain en mode intuitif/inconscient. »ceci est un chat« 

Point 8 : Fin de l’histoire ? : Dans une bonne diaine d’année mini, on arrivera a faire ce que fait l’homme avec ces deux modes différents de fonctionnement, qui sont parfaitement intégrés. Mais ce n’est pas encore le cas aujourd’hui.

Point 9 : est-ce que ce MachineLearning est de l’ »intelligence" ou de la soupe statistique ? réponse : tout dépend de ce que vous considérez comme intelligence chez l’homme....

Point 10 : certains experts en IA refusent de dire que le MachineLearning est intelligent,... par ce qu’ils savent comment ca fonctionne, donc la magie n’opere plus. Mais est-ce qu’un cerveau humain sera encore considéré comme intelligent quand on saura comment il fonctionne... pas sur

Conclusion ; Quand le mythe de l’intelligence artificielle disparaitra, le mythe de l’intelligence humaine disparaitra avec elle..

Bonne lecture