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Selon la loi de Moore :

• Le nombre de transistors de la dernière gamme de processeur est doublé tous les « deux ans », ce chiffre a baissé d’où l’accélération de l’accélération exponentielle. Et selon Ray Kurzweil, cela devrait se poursuivre jusqu’en 2019 pour cette technologie, jusqu’à ce qu’un autre type de technologie prenne le relais(optique, quantique ou moléculaire)[12].
• Lawrence Krauss et Glenn D. Starkman annoncent quant à eux une limite ultime se trouvant dans 600 ans[13].

On remarque également :

• La puissance de calcul des superordinateurs est doublée tous les 10 mois.
• La taille mémoire disponible sur un disque dur est doublée tous les 18 mois[14] : Un disque 3.5 : 2011 - 4 Tera octet - 2014 - 16 Tera Octet[15] - Projection : 2023 - 1000 Tera Octet.
• La quantité d’information sur le réseau internet double tous les 10 - 12 mois[16]
• Le trafic internet double tous les 15 mois [17]
• Le niveau et la vitesse des interrelations sociales, ou web temps réel, suit également la loi de moore. (avec par exemple 350 000 twit, et 1 000 000 de liens bit.ly, et 9 nouvelles page wikipedia, par minute, ...)[18] ( voir aussi « Cerveau Global » )

Il faut remarquer qu’il y a une limite physique dans la technologie utilisée actuellement, l’électronique ne peut aller sous la taille d’un atome, le nanomètre.

Cependant plusieurs voies permettraient de dépasser cette limite :

• Le changement de l’élément lié à l’information, exemple les processeurs ou de la mémoire quantique, moléculaire. Les avancées en ordinateurs moléculaires[19], et quantique[20] démontrent les possibilités réelles de ces technologies. La technologie quantique permettrait de résoudre des problèmes complexes avec un nombre d’opération comparativement énormément diminué (simplification np complexe)[21][22][23]. La technologie moléculaire permettrait l’apprentissage et la résolution d’autres types de problèmes complexes[24][25].
• Le changement d’architecture de processeur, les processeurs actuels ont une architecture parfaite pour les cacluls, mais ne sont pas adaptés au problème complexe qui faciliterait la création d’une intelligence artificielle. Le DARPA a lancé un projet de construction de processeur probabiliste, le GP5, le cinquième type de processeur après les CPU, DSP, FPGA, et GPU[26]. Les probabilités sont utilisées en intelligence artificielle pour le datamining, pour l’approche probabiliste dans certains domaines de l’intelligence artificielle ( reconnaissance visuel, linguistique , sémantique, apprentissage et logique flou )[27].
• Le changement de matériaux pour augmenter la fréquence (ex : gallium, gallium + sillicium[28])
• Si la limite est atteinte, pour obtenir plus de puissance il faudra plus d’espace, les processeurs peuvent évoluer sur plusieurs couches (les 3 dimensions)[29].

Encore une fois le seul problème de la société est culturel : c’est notre vision de l’économie

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