@Choucas

Il me semble en effet que Lecun pose très bien le problème.

Ceux qui n’ont toujours pas compris ce que c’est qu l’IA faible pourront lire ce qu’il écrit sur la questions déjà en voie de résolution de la reconnaissance des formes et de la fabrication de ce qu’il appelle un « sens commun » artificiel.

Le paradoxe en informatique est qu’il est relativement facile d’implémenter des fonctions abstraites complexes, celles qui permettent de faire en sorte qu’une machine batte les champions aux jeux d’échecs ou de go, qu’elle soit capable de démontrer des théorèmes. En revanche, il est beaucoup plus difficile de réaliser ce que le cerveau humain du plus parfait imbécile est capable de faire sans la moindre difficulté : comprendre l’organisation de l’espace lorsqu’il entre dans un endroit où il n’a jamais mis les pieds. Il faut être capable en effet, à partir de deux images produites par deux caméras, de reconstituer un modèle tridimensionnel de l’espace, d’extraire des images les formes des objets présents, de les modéliser aussi en 3D, de les identifier de manière à pouvoir mettre un nom dessus qui permette de connaître leurs propriétés en interrogeant des banques de données. La rapidité de traitement de l’information dans les machines actuelles fait que des dizaines de milliers de processus complexes qui auraient pris de longues minutes il y a vingt ans s’opèrent désormais en une fraction de seconde.

J’avais regardé un certain nombre de conférences au Collège de France après qu’on y eut créé, il y a déjà longtemps, une chaire d’informatique, mais qui m’avaient un peu barbé : c’était un peu sommaire. Le texte de Lecun dont je mets le texte en bas de page n’apprendra rien à ceux qui connaissent déjà un peu la question mais il pose clairement les questions, celle en particulier du passage de l’IA faible à l’IA forte.

http://www.college-de-france.fr/site/yann-lecun/Recherches-sur-l-intelligence-artificielle.htm