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Commentaire de Décoder l’éco

sur L'arnaque des fact-checkers


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Décoder l'éco Décoder l’éco 4 octobre 2021 14:44

@Jérôme R.
Pour avoir les bonnes données des décès par âge, allez ici : https://www.insee.fr/fr/statistiques/4771989?sommaire=4772633
et pour celles de 2020 : https://www.insee.fr/fr/statistiques/4487988?sommaire=4487854

Je ne calcule pas de différence de taux de mortalité, mais une différence de décès standardisé.

A chaque jour J on a le nombre de décès D d’un âge a donc Da pour une population P également d’un âge a, donc Pa.
Nous n’avons pas la population du jour, mais la population au 1er janvier dans les fichiers de l’insee.
La population de l’âge a au jour j est obtenu par interpolation linéaire.
Par exemple la population de l’âge a au 100e jour de l’année 2017 est obtenu linéairement entre celle du 1er janvier 2017 et du 1er janvier 2018.

Pa.(100e jour 2017) = Pa.(1er janvier 2017) + 100/365 (Pa.(1er janvier 2018)-Pa.(1er janvier 2017)

La mortalité de cet âge, ce jour est Ma.j

Ma.j = Da.j/Pa.j

Je calcule le nombre de décès standardisé 2020 grâce à la population de cet âge a en 2020 : Pa.(1er janvier 2020)

Da.j.standardisé2020 = Ma.j x Pa.(1er janvier 2020) = Da.j/Pa.j x Pa.(1er janvier 2020)

Une fois que vous avez fait cette étape de standardisation, vous travaillez à décès comparable. Vous avez tout ramené à une population constante du 1er janvier 2020.

Maintenant vous pouvez sommer sur les intervalles de temps que vous souhaites. J’ai voulu le faire en période post-moisson, mais sentez-vous libre.


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