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Commentaire de Tolzan

sur Une intelligence artificielle redoutable...


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Tolzan Tolzan 7 janvier 2023 23:39

@Francis, agnotologue
Vous avez écrit : "C’est vrai si par traitement vous vous limitez aux opérations mathématiques. Les programmes de reconnaissance de formes par exemple, traitent des images, des dessins, des photos, même si ces données subissent des traitements numériques."
Cela est fort juste, mais, il n’empêche que le premier problème d’un programmeur est TOUJOURS de donner une représentation mathématique de l’objet sur lequel l’ordinateur doit exécuter un traitement. Par exemple, l’ordinateur ne voit pas d’image, mais ne connaît qu’une représentation que l’humain lui fournit, éventuellement une matrice donnant l’intensité des couleurs RGB sur chaque pixel. DONC AU DÉPART, TOUT EST DANS LA REPRÉSENTATION MATHÉMATIQUE QUE l’HUMAIN TRANSMET A L’ORDINATEUR POUR QUE CELUI PUISSE EXÉCUTER UN ALGORITHME AUSSI INVENTE PAR L’HUMAIN.
Et plus l’on élève le niveau d’abstraction, plus il est difficile de construire une représentation que l’ordinateur peut traiter.
Prenons l’exemple de la mécanique quantique. Évidemment, l’ordinateur ne comprend rien à ses principes, mais si on lui formule un problème particulier comme une équation de Schrödinger, il peut appliquer des algorithmes numériques développés aussi par l’humain pour ce type d’équations et trouver une solution qui n’est que le résultat d’opérations arithmétiques. C’est toujours l’humain qui définit l’algorithme, les critères de convergence, ce n’est pas l’ordinateur. Autre exemple : ce n’est pas l’ordinateur qui a inventé la théorie des codes, mais les programmeurs peuvent lui donner une représentation des données et des codes pour qu’il recherche les limites de détection de fautes dans des trames de données en fonction du temps de traitement disponible. Ah : 1470 caractères : j’arrête.

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