Tous fliqués avant même d’avoir commencé à agir

 Je ne suis pas devenu paranoïaque. J'ai seulement assisté à une conférence d'un grand éditeur de logiciel.

Le conférencier nous a donné des exemples de son produit. En voici un.

Dans une entreprise, il arrive qu'un salarié va démissionner. Cela pose un problème d'organisation aux ressources humaines qui doivent recruter suffisamment vite pour que le remplacement soit efficace.

Comment prédire le départ volontaire d'un collaborateur ? Son chef et ses collègues, s'ils sont futés, savent décoder certains signes, comme la tenue vestimentaire inhabituelle qui laisse à penser un entretien d'embauche chez un concurrent.

Mais comment automatiser et rendre plus fiable et plus systématique ce décodage ?

Une méthode consiste à lire les tous e-mails pour en sucer la substantifique moelle et en discerner un changement mentalité du collaborateur.

L'écriture d'un logiciel qui lit tous les messages de tout le personnel en un temps record n'est pas très ardu. Mais pour les analyser, il faut établir des règles qui ne sont pas évidentes. Le candidat au départ ne va pas toujours écrire en toutes lettres ses intentions. Il va changer d'attitude, s'impliquer moins, etc. c'est donc plus compliqué et le renfort de psychologues est nécessaire. Le résultat n'est pas sûr à cent pour cent, mais il est élevé si l'on en croit le conférencier qui avançait un chiffre positif de 80 %.

L'expression utilisée pour décrire cette démarche est « l'analyse prédictive ». 

Wikipedia me dit que l'analyse prédictive (ou logique) est utilisée en actuariat, dans les services financiers, l'assurance, les télécommunications, le commerce de détail, le tourisme, la santé, l'industrie pharmaceutique et bien d'autres domaines encore. Une des applications les plus connues est l'évaluation du risque-client (pour conseiller aux banques d'accorder un crédit).

Lors d'une autre conférence, un autre conférencier nous a développé le cas d'un centre d'appel multi-assurances qui gérait ses effectifs en analysant des données très diverses. La petite voix qui vous répond si vous avez un pépin, en France ou à l'autre bout du monde, est un emploi à temps partiel qui est réquisitionné suivant la probabilité des incidents.

Pour prévoir la quantité d'appels des clients, on prend en compte des paramètres multiples, comme les vacances scolaires (plus de monde en déplacement), la météo (plus d'accidents s'il pleut ou neige), etc., bref tout ce qu'on trouve de pertinent dans le big data.

Ce n'est pas vous en tant qu'individu qui êtes fliqués, non, c'est la population à laquelle vous appartenez. Et on en déduit la portion de cette population qui aura un un comportement attendu.

Jusque là ce n'est pas liberticide.

Voyons la banque qui utilise un tel outil pour savoir si un particulier ou une entreprise appartient à une population à risque. Ca ne semble pas très gênant pour les libertés individuelles non plus. Quoique … l'entreprise ou l'individu peut se voir refuser ou surenchérir un crédit sans en connaître les causes réelles, lesquelles ne sont pas des causes fatidiques mais seulement probables.

Regardons maintenant l'industriel qui va l'utiliser pour mieux gérer sa production. 

La filiale américaine du Groupe Danone utilise l’analyse prédictive pour adapter ses assortiments aux demandes des consommateurs et pour mesurer finement les impacts de toutes ses actions promotionnelles.

L'ajustement de la production à la prévision des ventes semblent un outil de rentabilité sans gravité pour le citoyen.

Notons au passage que Danone co-finance la chaire de recherche sur les réseaux sociaux à Télécom Ecole de Management. Cela me parait indiquer l'importance de l'analyse prédictive.

Allons plus loin en prédisant les déplacements : le site de covoiturage Blablacar a développé une application qui permet de visualiser à l’avance le trafic de ses membres.

• Potentiellement, elles ont donc de la valeur, même si l’on n’a pas encore vraiment identifié aujourd’hui tous les contours de ce potentiel de valorisation. (dixit le 17 juin 2013)

Donc pas de danger à l'époque, puisque la valorisation n'était pas identifiée. Et maintenant ?

Rendons-nous à l'hopital qui serait mieux géré et a priori personne ne pourrait s'en plaindre.

• Les laboratoires d’IBM ont conçu une application de médecine prédictive : Patient Care and Insights, pour aider les organismes de santé à mieux prévoir les futures pathologies de leurs patients.
• En analysant de multiples données de sources diverses et non structurées, il est possible de prévoir les pathologies susceptibles de se déclencher chez un patient.
• La médecine prédictive réduit le taux d’admission aux urgences, le taux de réadmission et la durée globale de séjour dans les établissements hospitaliers.
• Sur le plan macroéconomique, la médecine prédictive participe à la réduction des surcoûts liés aux affections chroniques, par l’anticipation des facteurs de risques et une prise en charge anticipée.

Et si nous nous sommes rendus à l'hopital en transport en commun, en tant qu'usagés, nous apprécierions que la RATP imite

l'australien Yarra Trams, de Melbourne, qui est le plus important et le plus ancien opérateur de tramways au monde et qui utilise la maintenance prédictive pour prolonger la vie de ses matériels, dont certains circulent depuis près de 75 ans.

La maintenance prédictive permet d’optimiser la maintenance, y compris dans le cas de parcs très hétérogènes. L’analyse prédictive permet d’anticiper les problèmes matériels et d’adapter l’offre de transport en conséquence.

En tant que victime des embouteillages causés par l'incompétence des services publics, je serais tenté de me rabattre sur les prévisions de trafic.

Concernant les prévisions de trafic, nous avons élaboré un outil qui permet de prévoir (minute par minute) le nombre de km de bouchon à Paris et en région parisienne pour les 48 prochaines heures. http://meteosensible.free.fr/trafic_idf.html

C'est utile et ça ne porte pas atteinte à la liberté individuelle.

Revenons à l'analyse des emails.

C'est ici que je trouve que la liberté en menacée.

D'abord, le salarié et le prestataire ignorent la performance de cette intrusion de l'entreprise.

Ils ne soupçonnent pas que leurs messages sont scrutés et qu'au delà des mots, c'est le contenu qui est ausculté.

Ils n'imaginent pas que des algorithmes élaborés à l'aide de psychologues vont déterminer qu'untel est soupçonné de prendre une décision telle que la démission (ou une autre).

L'éditeur du produit donne une probabilité de 80 % de précision de son logiciel. Cela signifie 20 % de défaut. Soit 1 cas sur 5.

Le responsable RH va-t-il considérer ce taux de réussite ou ne va-t-il pas prendre pour argent comptant le résultat ?

Le 5ème individu ne va-t-il pas en pâtir ?

Et le logiciel est tellement séduisant que d'autres vont l'acquérir, si ce n'est déjà fait : publicitaires, services de police, etc.

Big Brother ne voyait que l'instant présent.

Avec l'analyse prédictive, c'est Madame Irma qui prend les commandes dans l'entreprise et, si ce n'est déjà fait, bientôt, dans l'administration.

Et si vous êtes philisophe, vous lui opposerez la liberté individuelle, le libre arbitre et le déterminisme.