@lecoindubonsens
Je ne sais pas quelles sont vos formations mais je programme dans beaucoup de langages (assembleur pic, perl, python, C...) et j’ai également reçu une formation sur les réseaux neuronaux en tant qu’électricien généraliste.
Non, les réseaux neuronaux artificiels ne se programment pas. Bien évidemment qu’on écrit du code en entrée (pour envoyer une « question propre ») et du code en sortie pour retranscrire la « réponse propre » du réseau neuronal.

Mais en lui-même, le réseau neuronal est un ensemble d’entités (« neurones artificiels ») reliés à un certain nombres d’autres neurones (par des « synapses artificielles »). et ce sont ces liaisons (poids, ou importance des liens entre synapses) que l’on fige (plus ou moins si le réseau reste évolutif) lors de la phase d’apprentissage (phase pendant laquelle les sorties sont connues pour les données d’entrées). Durant cette phase d’apprentissage, si le réseau neuronal contient assez de couches de neurones, de liaisons ... (s’il est bien dimensionné pour le problème), on doit normalement observer une convergence des poids de chacune des liaisons.

Ensuite, une fois ce réseau neuronal formé, il donnera des réponses pour des problèmes similaires qu’il n’a pas rencontré. Et c’est là qu’on ne peut rien comprendre à la réponse. Soit on a bien dimensionné le réseau neuronal (bonne convergence...) et on aura des réponses correctes, soit on pourra avoir des réponses fausses. Et on ne peut rien expliquer en cas de problème. Juste changer le réseau (plus de couches, de liaisons) ou changer l’apprentissage.

Donc il n’y a pas de programmeur de réseau neuronaux. Mais c’est un peu comme la méthode des éléments finis pour les calculs physiques (par exemple pour étudier la résistance ou la déformation de structures) : on a des spécialistes qui savent quels éléments utiliser pour le maillage (trapèze, triangles... très petits mais pas infiniment) selon la forme de la pièce (ou de l’espace) à étudier (c’est assez empirique en fait (expérience, intuition) : donc une machine avec un réseau neuronal pourrait le faire également). On va avoir des spécialistes en IA qui vont apprendre à dimensionner un réseau neuronal selon le problème à traiter (expérience et intuition, encore une fois). Jusqu’à ce que les machines nous dépassent dans ce domaine également !